Markus Schreiber (AP Photo)
Jensen Huang no pudo imaginar en 1993, cuando se reunió en el restaurante Denny’s situado en el corazón de Silicon Valley con un par de amigos para charlar sobre cómo mejorar los videojuegos, que terminaría convertido en un influyente millonario salpicado por uno de los mayores escándalos de espionaje de las últimas décadas.
Por elpais.com
Un caso conocido esta semana hace temblar los cimientos de la industria de la inteligencia artificial (IA), que evidencia las tensiones diplomáticas entre China y Estados Unidos y que refleja el cuasimonopolio de Nvidia en el sector tecnológico mundial.
La compañía fundada poco después de aquella reunión en el popular restaurante de Santa Clara (California), cuyo plato principal es el filete T-bone con patatas y huevos, ha anunciado esta semana que ha abierto una investigación para esclarecer la relación extramarital de Jensen Huang con Alice Huang, empresaria de origen chino, sin relación de parentesco con el fundador de Nvidia a pesar de que comparten apellido, que supuestamente trabajaba como espía para Pekín. Ambos mantenían contacto íntimo desde hace un par de años. Se les vio juntos por primera vez en un bar de Taipéi a mediados de 2024.
A la amante, conocida también como Huang Le, se le acusa de filtrar supuestamente información a las autoridades de Pekín sobre la política estadounidense en relación a la IA y sobre los entresijos de los negocios de Nvidia, según los servicios secretos estadounidenses. La compañía aseguró esta semana a través de un comunicado no tener “motivos para creer que se hayan comprometido ni la seguridad nacional ni los secretos de Nvidia”.
Nvidia es el mayor fabricante de microprocesadores del mundo. Controla entre el 80% y el 90% del mercado de aceleradores de inteligencia artificial en términos de ingresos, generando más de 100.000 millones de dólares anuales para las GPU que emplean los servidores de los centros de datos, según un estudio de Silicon Analyst.
Para entender por qué el Gobierno chino utilizó supuestamente a una agente para acercarse al primer ejecutivo de Nvidia, hay que entender la importancia de sus semiconductores.
Cuando Jensen Huang, convertido años después en una estrella global con una legión de seguidores, y sus amigos decidieron apostar por desarrollar chips para tarjetas gráficas con el objetivo de mejorar la experiencia de los videojuegos, diseñaron casi sin querer los circuitos electrónicos, conocidos como GPU, que mejor procesan cantidades masivas de datos, lo que las hace ideales para entrenar y ejecutar algoritmos de IA con intensas cargas de trabajo.
Nvidia tiene una ventaja estratégica sobre el resto del sector. Mientras que las unidades de procesamiento informático (CPU), las más comunes en ordenadores, teléfonos u otros aparatos electrónicos, están optimizadas para manejar un número reducido de tareas muy complejas, las GPU son mejores para realizar cálculos matemáticos sencillos simultáneamente.
Nvidia diseña y desarrolla esas placas de silicio, que son como una red neuronal, y el software que las controla, por lo que tiene casi el monopolio de la industria de la IA. Nadie en el mercado ha logrado acercarse a la fiabilidad y robustez de las piezas de Nvidia. Las grandes compañías del sector, OpenAI, Anthropic, Google, Meta o Amazon, por ejemplo, necesitan esas pequeñas piezas para sus centros de datos, donde entrenan sus modelos de IA.
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