Hasta un 80 % de los modelos de IA no logra reconocer la jerga chilena
11 Oct 2026, 17:49 3 minutos de lectura

Hasta un 80 % de los modelos de IA no logra reconocer la jerga chilena

Por La Patilla

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Llevo meses trabajando con los diferentes modelos de Claude, la inteligencia artificial de Anthropic, y aunque solemos llevarnos bastante bien, tiene un mal hábito que como chileno, me parece especialmente irritante: insiste en “vocearme” como si yo fuera argentino.

Por Christian Leal | Bío Bío Chile

No importa cuánto lo empuje al español neutro y que fije normas prioritarias al respecto en su memoria. Siempre vuelve a preguntar si “lo subís vos al repositorio”.

Pero no soy el único afectado por la maldición rioplatense. En varios posts de Reddit, los hispanohablantes de distintos países se quejan del mismo problema, sin entender por qué sus plataformas de IA -no sólo Claude- insisten con el “ché”.

Pues sucede que los modelos de lenguaje de inteligencia artificial (LLM) tienen serios problemas para distinguir las diferentes variedades locales de español y -entre ellas- el chileno les resulta especialmente confuso.

¿Cómo lo sabemos? Pues a un grupo de modelos de inteligencia artificial se les pidió algo simple: responder “como un hablante nativo” de Chile. La pregunta: ¿cómo le dices de forma familiar a un amigo? ¿Y al tubito para sorber una bebida? Casi todos fallaron con “weón” y “bombilla”, dos palabras que cualquier chileno resuelve sin pensar.

Esta es una de las escenas del estudio “Es igual pero no es lo mismo: ¿Distinguen los LLMs las variedades del español?”, un trabajo liderado desde 2025 por la lingüista Marina Mayor-Rocher, de la Universidad Autónoma de Madrid, junto a investigadores de universidades españolas y de Nueva York. Su conclusión: los grandes modelos de lenguaje, los programas que hay detrás de chatbots como ChatGPT, Claude o Gemini, manejan mucho mejor el español de España o Argentina que el del resto del mundo hispano.

Los autores evaluaron nueve modelos: dos de OpenAI (ChatGPT) y siete de pesos abiertos, es decir, descargables y ejecutables por cualquiera, entre ellos Gemma de Google, Llama de Meta y Mistral. Midieron siete variedades del idioma: andina, antillana, caribeña continental, chilena, peninsular (la de España), mexicana y centroamericana, y rioplatense (la de Argentina y Uruguay).

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